Jaehoon Lee, Nathan C. Hulse, Grant M. Wood, Thomas A. Oniki, Stanley M. Huff: Profiling Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) of Family Health History based on the Clinical Element Models, AMIA Annu Symp Proc. 753-762. 2016.
抄録
この研究では、臨床家、患者、研究者が使用する複数のシステムとアプリケーションにわたって完全な家系ベースに基づく家族健康履歴（FHH）情報を交換するためのFast Healthcare Interoperability Resources（FHIR）プロファイルを作成した。我々は、以前に開発されたFHH情報を表すことができる臨床要素モデル（CEM）を使用し、属性、制約、および値セットを含む必須のデータ要素を求めた。我々は、FHH CEM要素と既存のFHIRリソースとの間のギャップを分析した。この分析に基づいて、我々は、1）必須FHHデータ要素のためのFHIRリソース、2）リソースによってカバーされていない追加要素の拡張、3）患者と家族の情報を統合するためのFHIRメッセージ内にある構造化された定義からなるプロファイルを開発した。我々は、オープンソースベースのFHIRフレームワークを使用してこのプロファイルを実装し、ローカルに開発されたFHHツールを使用して取得された患者が入力したFHHデータを使用してプロファイルを検証した。
2017年5月31日水曜日
2017年5月30日火曜日
Feasibility of Representing a Danish Microbiology Model Using FHIR
Mie Vestergaard Andersen, Ida Hvass Kristensen, Malene Møller Larsen, Claus Hougaard Pedersen, Kirstine Rosenbeck Gøeg, Louise B. Pape-Haugaard: Feasibility of Representing a Danish Microbiology Model Using FHIR, Studies in Health Technology and Informatics. 235. 13-17. 2017.
健康における相互運用性の実現は課題であり、標準化が必要である。新しく開発されたHL7標準：Fast Healthcare Interoperability Resources（FHIR）は、柔軟性と相互運用性の両方を約束する。この研究では、複雑な現在利用されているレガシーモデルを移行できるかどうか、これがどのような問題を引き起こす可能性があるかを調べるために、デンマークの微生物学メッセージモデルの内容をFHIRで表現する可能性について検討している。デンマークの微生物学のメッセージモデル（DMM）は、FHIRを適用することによる挑戦と機会を説明する例として使用している。 DMMからFHIRへのコンテンツのマッピングは、コンテンツの構造がFHIRに適合しない場合を除いて、移行コストを最小限に抑えるためにDMMに可能な限り近づけて行われた。 DMMから、合計183の要素がFHIRにマッピングされた。既存のFHIR要素として75（40.9％）の要素をモデル化し、96（52.5％）の要素を拡張としてモデル化し、組み込みのFHIR特性があるため12（6.6％）要素は不要とみなした。本研究では、HL7 FHIRを用いてデンマーク語メッセージモデルの内容を表現することができた。
3.Results
モデルは、8つの異なるリソースを利用していることを示している（Figure. 1）。
MessageHeader, Practitioner, Organization, DiagnosticReport, Patient, DisgnosticOrder, Specimen, Observation
既存のFHIR要素に直接的にモデル化することができる情報の特性は、一般的な特徴すなわち国際的に臨床情報システムで使用されることが期待される情報の情報である。
一方、拡張としてモデル化する必要がある情報の特性は、ローカルあるいは国独自の特性の情報である。
4.Discussion
我々の結果は、FHIRに固有の属性の約半分、および残りの半分は拡張を使用して、デンマークの微生物学メッセージモデルの内容をHL7 FHIRを使って表現することが可能であることを示した。
我々の研究では、最も簡単な移行を可能にするため、可能な限り元のモデルに近づけてモデル化した。
しかしながら、もう一つの方法として、属性の代わりに意味がモデル化されている「FHIRに近い」アプローチとしてモデル化することもできた筈である。
健康における相互運用性の実現は課題であり、標準化が必要である。新しく開発されたHL7標準：Fast Healthcare Interoperability Resources（FHIR）は、柔軟性と相互運用性の両方を約束する。この研究では、複雑な現在利用されているレガシーモデルを移行できるかどうか、これがどのような問題を引き起こす可能性があるかを調べるために、デンマークの微生物学メッセージモデルの内容をFHIRで表現する可能性について検討している。デンマークの微生物学のメッセージモデル（DMM）は、FHIRを適用することによる挑戦と機会を説明する例として使用している。 DMMからFHIRへのコンテンツのマッピングは、コンテンツの構造がFHIRに適合しない場合を除いて、移行コストを最小限に抑えるためにDMMに可能な限り近づけて行われた。 DMMから、合計183の要素がFHIRにマッピングされた。既存のFHIR要素として75（40.9％）の要素をモデル化し、96（52.5％）の要素を拡張としてモデル化し、組み込みのFHIR特性があるため12（6.6％）要素は不要とみなした。本研究では、HL7 FHIRを用いてデンマーク語メッセージモデルの内容を表現することができた。
3.Results
モデルは、8つの異なるリソースを利用していることを示している（Figure. 1）。
MessageHeader, Practitioner, Organization, DiagnosticReport, Patient, DisgnosticOrder, Specimen, Observation
既存のFHIR要素に直接的にモデル化することができる情報の特性は、一般的な特徴すなわち国際的に臨床情報システムで使用されることが期待される情報の情報である。
一方、拡張としてモデル化する必要がある情報の特性は、ローカルあるいは国独自の特性の情報である。
4.Discussion
我々の結果は、FHIRに固有の属性の約半分、および残りの半分は拡張を使用して、デンマークの微生物学メッセージモデルの内容をHL7 FHIRを使って表現することが可能であることを示した。
我々の研究では、最も簡単な移行を可能にするため、可能な限り元のモデルに近づけてモデル化した。
しかしながら、もう一つの方法として、属性の代わりに意味がモデル化されている「FHIRに近い」アプローチとしてモデル化することもできた筈である。
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